
LLMO: qué es y cómo se mide la visibilidad de tu marca en motores de IA
Los motores de IA ya están sustituyendo búsquedas, recomendaciones y comparativas. LLMO (Large Language Model Optimization) es la disciplina para que tu empresa sea entendida, citada y recomendada por ChatGPT, Gemini, Perplexity y Copilot — con método, evidencia y medición.
Human In The Loop: IA con Criterio
¿Qué es LLMO?
LLMO (Large Language Model Optimization) es la práctica de diseñar y estructurar la presencia digital de una empresa para que los motores de inteligencia artificial puedan entenderla con precisión, recuperar su información como respuesta relevante y recomendarla en contextos de alta intención comercial.
A diferencia del SEO tradicional, que optimiza para rankings en buscadores, LLMO optimiza para recomendación conversacional.
¿Por qué LLMO es distinto al SEO Tradicional?
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En un buscador clásico, el usuario recibe una lista de enlaces.
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En un motor de IA, el usuario recibe una respuesta sintetizada.
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Eso cambia completamente el juego.
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Ya no compites por clics.
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Compites por aparecer dentro de la respuesta.
¿Cómo Funciona?
Aunque los algoritmos específicos no son públicos, existen patrones claros de evaluación:
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Claridad de entidad (quién eres y qué haces)
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Coherencia temática
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Autoridad digital y reputación
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Estructura semántica del contenido
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Evidencia y casos reales
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Consistencia entre fuentes externas
¿Como se mide el LLMO?
LLMO no se mide con posiciones de ranking.
Se mide con visibilidad conversacional y capacidad de recomendación.
En EvolvIA utilizamos un modelo basado en ocho indicadores:
Indicadores principales de visibilidad en IA
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Share of Answers (frecuencia de aparición)
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Share of Citations (citas directas)
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Consistencia por variación de prompts
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Recomendación con intención comercial
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Precisión de entidad
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Cobertura temática
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Calidad estructural del contenido
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Conversión atribuible a IA
LLMO Visibility Score (0–100)
Para facilitar decisiones estratégicas, sintetizamos estos indicadores en un score integral que permite priorizar acciones y medir evolución mensual.
